生成AIが切り開くビジネス革新: プロダクトマネジメントの新時代を探る

生成AI時代のプロダクトづくり: ビジネスの変革を探る

生成AIの台頭により、プロダクトマネジメントの方法論が一新されています。曽根原春樹氏（LinkedInでの経験豊富なプロダクトマネージャー）が、PIVOT公式チャンネルに出演し、その詳細を語りました。生成AIを導入することで、インプットとアウトプットの関係が劇的に変化することを強調しています。

生成AI前後の決定的な違い

従来のプロダクトマネジメントでは、ユーザーからのインプットに対して予測可能なアウトプットが得られる形が一般的でした。しかし、生成AIの導入により、ユーザーのアクションに応じたダイナミックなアウトプットが可能となり、体験そのものが揺らぐ可能性が生じます。この揺らぎをどのように理解し、管理するかが今後のプロダクト開発において極めて重要だと述べています。

企業を分類する３レイヤー

曽根原氏は、生成AIを用いたプロダクトを成功させるためには、企業を３つのレイヤーで分類する視点が不可欠であると述べています。これにより、企業ごとに適した戦略を立てることができ、自社の強みを最大限に活かすことが可能です。また、生成AIを利用することで、これまでにない新しい市場やニーズを発見することができるとも指摘しています。

自社の強みを見つめよ

自社の強みを理解し、そこにフォーカスすることが、生成AIプロダクトを成功させる鍵となります。これは単に技術的な強みだけではなく、企業文化や組織の柔軟性なども含まれます。曽根原氏は、自社の持つリソースを最大限に活用し、他社との差別化を図ることが必要だと強調しています。

生成AIプロダクトが失敗する主因

生成AIプロダクトが失敗する主な原因として、曽根原氏は「確率を左右する技術基盤の理解不足」と「体験の揺らぎ管理の失敗」を挙げています。特に、生成AIの特性を十分に理解し、適切に管理することが重要だと述べています。この理解が欠けていると、製品の品質やユーザー体験に悪影響を与える可能性が高くなります。

視聴者の反応

多くの視聴者は、生成AIがプロダクトマネジメントに与える影響について深い関心を寄せています。特に、ダイナミックなアウトプットの可能性に対しては、ポジティブなコメントが多く見られました。一方で、生成AIの特性理解が不足していると感じる視聴者もおり、そのため製品体験に対する懸念を持っている人もいました。自社の強みを見つめ直し最適な戦略を立てるという曽根原氏の提案に共感する声も多く聞かれました。生成AIプロダクトが失敗する原因についての具体的な指摘には、視聴者からの理解と共感が得られているようです。

※引用元
チャンネル名：PIVOT 公式チャンネル
動画タイトル：【生成AI時代のプロダクトづくり】LinkedInでの学び／生成AI前後の決定的な違い／企業を分類する３レイヤー／自社の強みを見つめよ／生成AIプロダクトが失敗する主因【LinkedIn曽根原春樹】